Sommario
La funzione DISTRIB.NORM.Di Excel restituisce i valori per la funzione di densità di probabilità normale (PDF) e la funzione di distribuzione cumulativa normale (CDF). Il PDF restituisce i valori dei punti sulla curva. Il CDF restituisce l'area sotto la curva a sinistra di un valore.Scopo
Ottieni valori e aree per la distribuzione normaleValore di ritorno
Uscita del normale PDF e CDFSintassi
= DISTRIB.NORM (x, media, dev_standard, cumulativo)argomenti
- x - Il valore di input x.
- significa - Il centro della distribuzione.
- standard_dev - La deviazione standard della distribuzione.
- cumulativo - Un valore booleano che determina se viene utilizzata la funzione di densità di probabilità o la funzione di distribuzione cumulativa.
Versione
Excel 2010Note sull'utilizzo
La funzione DISTRIB.NORM restituisce i valori per la funzione di densità di probabilità normale (PDF) e la funzione di distribuzione cumulativa normale (CDF). Ad esempio, DISTRIB.NORM (5,3,2, VERO) restituisce l'output 0.841 che corrisponde all'area a sinistra di 5 sotto la curva a campana descritta da una media di 3 e una deviazione standard di 2. Se il il flag cumulativo è impostato su FALSE, come in NORM.DIST (5,3,2, FALSE), l'uscita è 0.121 che corrisponde al punto sulla curva a 5.
=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841
=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121
L'output della funzione viene visualizzato tracciando la curva a campana definita dall'ingresso alla funzione. Se il flag cumulativo è impostato su TRUE, il valore restituito è uguale all'area a sinistra dell'input. Se il flag cumulativo è impostato su FALSE, il valore restituito è uguale al valore sulla curva.
Spiegazione
Il PDF normale è una funzione di densità di probabilità a forma di campana descritta da due valori: la media e la deviazione standard. La media rappresenta il centro o "punto di bilanciamento" della distribuzione. La deviazione standard rappresenta quanto la distribuzione è intorno alla media. L'area sotto la distribuzione normale è sempre uguale a 1 ed è proporzionale alla deviazione standard come mostrato nella figura sotto. Ad esempio, il 68,3% dell'area si troverà sempre all'interno di una deviazione standard della media.
Le funzioni di densità di probabilità modellano i problemi su intervalli continui. L'area sotto la funzione rappresenta la probabilità che un evento si verifichi in quell'intervallo. Ad esempio, la probabilità che uno studente ottenga esattamente il 93,41% in un test è molto improbabile. Invece, è ragionevole calcolare la probabilità che lo studente ottenga un punteggio compreso tra il 90% e il 95% nel test. Supponendo che i punteggi del test siano distribuiti normalmente, la probabilità può essere calcolata utilizzando l'output della funzione di distribuzione cumulativa come mostrato nella formula seguente.
=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)
In questo esempio, se sostituiamo una media di 80 in per μ e una deviazione standard di 10 in per σ, la probabilità che lo studente ottenga un punteggio compreso tra 90 e 95 su 100 è del 9,18%.
=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918
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