Come utilizzare la funzione FORECAST.ETS.CONFINT di Excel -

Sommario

La funzione FORECAST.ETS.CONFINT di Excel restituisce un intervallo di confidenza per un valore di previsione in un punto specifico di una sequenza temporale. È progettato per essere utilizzato insieme alla funzione PREVISIONE.ETS come un modo per mostrare l'accuratezza della previsione.

Scopo

Ottieni l'intervallo di confidenza per il valore previsto a una determinata data

Valore di ritorno

Valore dell'intervallo di confidenza

Sintassi

= FORECAST.ETS.CONFINT (data_obiettivo, valori, sequenza temporale, (livello_fiducia), (stagionalità), (completamento_dati), (aggregazione))

argomenti

  • target_date - L'ora o il periodo per la previsione (valore x).
  • valori : valori esistenti o storici (valori y).
  • sequenza temporale: valori numerici della sequenza temporale (valori x).
  • trust_level - (opzionale) un numero compreso tra 0 e 1 (esclusivo). Valore predefinito = 0,95.
  • stagionalità - (opzionale) Calcolo della stagionalità (0 = nessuna stagionalità, 1 = automatica, n = durata della stagione in unità della sequenza temporale).
  • data_completion - (opzionale) Mancato trattamento dei dati (0 = considera zero, 1 = media). L'impostazione predefinita è 1.
  • aggregazione : (opzionale) comportamento di aggregazione. L'impostazione predefinita è 1 (MEDIA). Vedi altre opzioni di seguito.

Versione

Excel 2016

Note sull'utilizzo

La funzione FORECAST.ETS.CONFINT restituisce un intervallo di confidenza per un valore di previsione in un punto specifico di una sequenza temporale (ad esempio una data o un periodo di destinazione). È progettato per essere utilizzato insieme alla funzione PREVISIONE.ETS come un modo per mostrare l'accuratezza della previsione.

Esempio

Nell'esempio mostrato sopra, la formula nella cella E13 è:

=FORECAST.ETS.CONFINT(B13,sales,periods,confidence)

dove vendite (C5: C12), periodi (B5: B12) e confidenza (J4) sono denominati intervalli. Con questi input, FORECAST.ETS.CONFINT restituisce 198.92 nella cella E13. Questa formula viene copiata nella tabella e i valori dell'intervallo di confidenza risultante nella colonna "CI" vengono utilizzati per calcolare i limiti superiore e inferiore della previsione, come spiegato di seguito.

Il valore di previsione nella cella D13 viene calcolato con la funzione PREVISIONE.ETS in questo modo:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

Le formule dell'intervallo superiore e inferiore in F13 e G13 sono:

=D13+E13 // upper =D13-E13 // lower

Il grafico seguente mostra i dati dei valori di vendita, previsione, superiore e inferiore tracciati in un grafico a dispersione:

Nota: le celle D12, F12 e G12 sono impostate come C12 per collegare i valori esistenti ai valori di previsione nel grafico.

Note dell'argomento

L'argomento target_date rappresenta il punto sulla sequenza temporale in cui deve essere calcolata una previsione dell'intervallo di confidenza.

L'argomento valori contiene la matrice dipendente o l'intervallo di dati, chiamati anche valori y. Questi sono valori storici esistenti da cui verrà calcolata una previsione.

L'argomento della sequenza temporale è l'array o l'intervallo di valori indipendente, chiamato anche valori x. La sequenza temporale deve essere composta da valori numerici con un intervallo di passi costante. Ad esempio, la sequenza temporale potrebbe essere annuale, trimestrale, mensile, giornaliera, ecc. La sequenza temporale può anche essere un semplice elenco di periodi numerici, come nell'esempio mostrato.

L'argomento della stagionalità è facoltativo e rappresenta la lunghezza del modello stagionale espresso in unità di sequenza temporale. Ad esempio, nell'esempio mostrato, i dati sono trimestrali, quindi la stagionalità è data come 4, poiché ci sono 4 trimestri in un anno e il modello stagionale è 1 anno. I valori consentiti sono 0 (nessuna stagionalità, utilizza l'algoritmo lineare), 1 (calcola automaticamente il modello stagionale) en (durata della stagione manuale, un numero compreso tra 2 e 8784, inclusi). Il numero 8784 = 366 x 24, il numero di ore in un anno bisestile.

L'argomento data_completion è facoltativo e specifica come FORECAST.ETS.CONFINT deve gestire i punti dati mancanti. Le opzioni sono 1 (predefinito) e zero. Per impostazione predefinita, FORECAST.ETS.CONFINT fornirà i punti dati mancanti calcolando la media dei punti dati adiacenti. Se viene fornito zero, FORECAST.ETS.CONFINT tratterà i punti dati mancanti come zero.

L'argomento di aggregazione è facoltativo e controlla quale funzione viene utilizzata per aggregare i punti dati quando la sequenza temporale contiene valori duplicati. Il valore predefinito è 1, che specifica MEDIA. Altre opzioni sono fornite nella tabella seguente.

Nota: i risultati di FORECAST.ETS.CONFINT saranno più accurati se l'aggregazione viene eseguita in anticipo.

Valore Comportamento
1 (o omesso) MEDIA
2 CONTARE
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIANO
6 MIN
7 SOMMA

Errori

La funzione PREVISIONE.ETS.CONFINT restituirà errori come illustrato di seguito.

Errore Causa
#VALORE!
  • target_date non è numerico
  • la stagionalità non è numerica
  • data_completion non è numerico
  • l'aggregazione non è numerica
#N / A
  • i valori e la sequenza temporale non hanno le stesse dimensioni
#NUM
  • Il passaggio coerente non può essere determinato nella sequenza temporale
  • Tutti i valori della sequenza temporale sono gli stessi
  • Il valore della stagionalità non è compreso tra 0 e 8784
  • Il valore per data_completion non è 0 o 1
  • Il valore per l'aggregazione non è compreso tra 1 e 7

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