Sommario
La funzione PREVISIONE.ETS.SEASONALITY di Excel restituisce la durata di un modello stagionale in base ai valori esistenti e una sequenza temporale.
Scopo
Ottieni la lunghezza del modello stagionaleValore di ritorno
Durata della stagione in unità della sequenza temporaleSintassi
= FORECAST.ETS.SEASONALITY (valori, sequenza temporale, (data_completion), (aggregazione))argomenti
- valori : valori esistenti o storici (valori y).
- sequenza temporale: valori numerici della sequenza temporale (valori x).
- data_completion - (opzionale) Mancato trattamento dei dati (0 = considera zero, 1 = media). L'impostazione predefinita è 1.
- aggregazione : (opzionale) comportamento di aggregazione. L'impostazione predefinita è 1 (MEDIA). Vedi altre opzioni di seguito.
Versione
Excel 2016Note sull'utilizzo
La funzione PREVISIONE.ETS.SEASONALITÀ restituisce la durata di un modello stagionale in base ai valori esistenti e a una sequenza temporale. FORECAST.ETS.SEASONALITY può essere utilizzato per calcolare la durata della stagione per valori numerici come vendite, inventario, spese, ecc. Mostrano uno schema stagionale. Se non è possibile rilevare un modello, PREVISIONE.ETS.SEASONALITÀ restituisce zero.
Esempio
Nell'esempio mostrato, la formula nella cella H16 è:
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)
dove C5: C16 contiene valori esistenti e B5: B16 contiene una sequenza temporale. Con questi input, la funzione PREVISIONE.ETS.SEASONALITÀ restituisce 4. Il risultato è 4 perché i valori in C5: C16 rappresentano i dati di vendita trimestrali e la durata della stagione è di 1 anno, ovvero 4 trimestri.
Il grafico a destra mostra questi dati tracciati in un grafico a dispersione.
Note dell'argomento
L'argomento valori contiene la matrice dipendente o l'intervallo di dati, chiamati anche valori y. Questi sono valori storici esistenti da cui verrà calcolata la durata di una stagione.
L'argomento della sequenza temporale è l'array o l'intervallo di valori indipendente, chiamato anche valori x. La sequenza temporale deve essere composta da valori numerici con un intervallo di passi costante. Ad esempio, la sequenza temporale potrebbe essere annuale, trimestrale, mensile, giornaliera, ecc. La sequenza temporale può anche essere un semplice elenco di periodi numerici, come nell'esempio mostrato.
L'argomento data_completion è facoltativo e specifica come FORECAST.ETS.SEASONALITY deve gestire i punti dati mancanti. Le opzioni sono 1 (predefinito) e zero. Per impostazione predefinita, FORECAST.ETS.SEASONALITY fornirà i punti dati mancanti calcolando la media dei punti dati adiacenti. Se viene fornito zero per data_completion, PREVISIONE.ETS tratterà i punti dati mancanti come zero.
L'argomento di aggregazione è facoltativo e controlla il modo in cui la funzione deve aggregare i punti dati quando la sequenza temporale contiene timestamp duplicati. Il valore predefinito è 1, che specifica MEDIA. Altre opzioni sono fornite nella tabella seguente.
Nota: è meglio eseguire l'aggregazione prima di utilizzare PREVISIONE.ETS.S STAGIONALITÀ per ottenere risultati il più precisi possibile.
| Valore | Comportamento |
|---|---|
| 1 (o omesso) | MEDIA |
| 2 | CONTARE |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIANO |
| 6 | MIN |
| 7 | SOMMA |
Errori
La funzione PREVISIONE.ETS.SEASONALITÀ restituirà errori come mostrato di seguito.
| Errore | Causa |
|---|---|
| #VALORE! |
|
| #N / A |
|
| #NUM |
|
