Esercitazione su Excel: come raggruppare una tabella pivot per fascia di età

Sommario

Una delle caratteristiche più potenti delle tabelle pivot è la loro capacità di raggruppare i dati, in particolare numeri e date. In questo video, ti mostrerò come raggruppare i dati per fascia di età.

Qui abbiamo una serie di dati che rappresentano i risultati della votazione. Ci sono 300 voti in totale e, in ogni riga, diamo nome, sesso, età e voto. Vado avanti e riassumo i dati in una tabella pivot.

Qualsiasi campo aggiunto come etichetta di riga o di colonna viene automaticamente raggruppato in base ai valori visualizzati in quel campo. Ad esempio, possiamo facilmente riepilogare i risultati totali della votazione in base al voto semplicemente aggiungendo Voto come etichetta di riga.

Oppure posso creare Vota un'etichetta di colonna e quindi aggiungere Sesso come etichetta di riga.

Per entrambi i campi, la tabella pivot suddivide i dati utilizzando i valori che compaiono in ogni campo.

Ma cosa succede se vuoi raggruppare per età? Bene, se rimuovo il sesso e aggiungo l'età come etichetta di riga, otteniamo un'analisi per età, ma è un po 'difficile da capire.

Quello che stiamo guardando sono risultati specifici per ogni età. Risultati per persone di 20 anni, 21 anni, 25 anni e così via.

È bello che la tabella pivot abbia fatto questo per noi così rapidamente, ma non è molto utile, poiché il raggruppamento automatico per età è troppo granulare. Non ci interessa che cinque ventenni abbiano votato per l'opzione B: vogliamo vedere i risultati delle votazioni per fasce di età, come 20-29, 30-39 e così via.

Per raggruppare le età in segmenti come questo, fai clic con il pulsante destro del mouse su qualsiasi valore nel campo Età e scegli Gruppo dal menu.

Quando viene visualizzata la finestra di dialogo Raggruppamento, impostare un intervallo che abbia senso per i dati. In questo caso, raggrupperò per 10 anni.

Quando fai clic su OK, vedrai i tuoi dati raggruppati ordinatamente per fascia di età.

Per modificare il raggruppamento, basta ripetere il processo.

È possibile utilizzare lo stesso approccio per raggruppare qualsiasi tipo di dati numerici.

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