Python è un potente linguaggio di programmazione multiuso creato da Guido van Rossum.
Ha una sintassi semplice e facile da usare, che lo rende un linguaggio di programmazione di prima scelta popolare per i principianti.
Questa è una guida completa che esplora i motivi per cui dovresti prendere in considerazione l'apprendimento di Python e i modi in cui puoi iniziare con Python.
Se vuoi iniziare direttamente con Python, visita la nostra pagina Tutorial Python.
Cos'è il linguaggio di programmazione Python?
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello interpretato, orientato agli oggetti. Poiché è di uso generale, ha una vasta gamma di applicazioni dallo sviluppo web, alla creazione di GUI desktop al calcolo scientifico e matematico.
Python è popolare per la sua sintassi semplice e relativamente diretta. La sua leggibilità della sintassi aumenta la produttività in quanto ci consente di concentrarci maggiormente sul problema piuttosto che sulla strutturazione del codice.
Caratteristiche della programmazione Python
Semplice e facile da imparare
Python ha una sintassi molto semplice ed elegante. È molto più facile leggere e scrivere programmi in Python rispetto ad altri linguaggi come C, C ++ o Java.
Per questo motivo, molti principianti vengono introdotti alla programmazione con Python come primo linguaggio di programmazione.
Gratuito e open source
Puoi usare e distribuire liberamente programmi Python anche per uso commerciale. Poiché è open source, puoi persino modificare il codice sorgente di Python per adattarlo al tuo caso d'uso.
Portabilità
Un singolo programma Python può essere eseguito su piattaforme diverse senza alcuna modifica nel codice sorgente. Funziona su quasi tutte le piattaforme, inclusi Windows, Mac OS X e Linux.
Estensibile e incorporabile
Puoi combinare il codice Python con altri linguaggi di programmazione come C o Java per aumentare l'efficienza. Ciò consente elevate prestazioni e capacità di scripting che altri linguaggi non forniscono immediatamente.
Linguaggio interpretato di alto livello
Python stesso gestisce attività come la gestione della memoria e la garbage collection. Quindi, a differenza di C o C ++, non devi preoccuparti dell'architettura del sistema o di altre operazioni di livello inferiore.
Ricca biblioteca e grande comunità
Python ha numerose librerie integrate affidabili. I programmatori Python hanno sviluppato tonnellate di librerie gratuite e open source, quindi non devi codificare tutto da solo.
La comunità di Python è molto vasta e in continua crescita. Se incontri errori durante la programmazione in Python, è come se fosse già stato chiesto e risolto da qualcuno in questa comunità.
Motivi per scegliere Python come prima lingua
1. Sintassi semplice ed elegante
La programmazione in Python è divertente. È più facile capire e scrivere codice Python. La sintassi sembra naturale. Prendiamo il seguente esempio in cui aggiungiamo due numeri:
a = 2 b = 3 sum = a + b print(sum)
Anche se non hai mai programmato prima, puoi facilmente intuire che questo programma aggiunge due numeri e li visualizza.
2. Non eccessivamente severo
You don't need to define the type of a variable in Python. Also, it's not necessary to add a semicolon at the end of the statement.
Python enforces you to follow good practices (like proper indentation). These small things can make learning much easier for beginners.
3. The expressiveness of the language
Python allows you to write programs having greater functionality with fewer lines of code. Let's look at code to swap the values of two variables. It can be done in Python with the following lines of code:
a = 15 b = 27 print(f'Before swapping: a, b = (a),(b)') a, b = b, a print(f'After swapping: a, b = (a),(b)')
Here, we can see that the code is very less and more readable.
If instead, we were to use Java, the same program would have to be written in the following way:
public class Swap ( public static void main(String() args) ( int a, b, temp; a = 15; b = 27; System.out.println("Before swapping : a, b = "+a+", "+ + b); temp = a; a = b; b = temp; System.out.println("After swapping : a, b = "+a+", "+ + b); ) )
This is just an example. There are many more such cases where Python increases efficiency by reducing the amount of code required to program something.
4. Great Community and Support
Python has a large supporting community. There are numerous active online forums which can come in handy if you are stuck anywhere in the learning process. Some of them are:
- Learn Python subreddit
- Google Forum for Python
- Python Questions - Stack Overflow
How you can learn to code in Python?
Learn Python from Programiz
Programiz offers dozens of tutorials and examples to help you learn Python programming from scratch. Each tutorial is written in-depth with examples and detailed explanations.
Learn Python from Mobile App
Programiz provides a beginner-friendly mobile app. It contains byte-size lessons and an integrated Python interpreter. To learn more, visit Learn Python app.
Learn Python from Books
It is always a good idea to learn to program from books. You will get the big picture of programming concepts in the book which you may not find elsewhere.
Here are 3 books we personally recommend.
- Think Python: How to Think Like a Computer Scientist - a hands-on guide to start learning Python with lots of exercise materials
- Starting out With Python - introductory programming book for students with limited programming experience
- Effective Python: 59 Specific Ways to Write Better Python - an excellent book for learning to write robust, efficient and maintainable code in Python
Final Words
We at Programiz think Python is a terrific language to learn.
If you are getting started in programming, Python is an awesome choice. You will be amazed by how much you can do in Python once you know the basics.
It is easy to overlook the fact that Python is a powerful language. Not only is Python good for learning programming, but it is also a good language to have in your arsenal.
Python può aiutarti a iniziare in tutto, che si tratti di trasformare la tua idea in un prototipo, creare un gioco o entrare nel machine learning e nell'intelligenza artificiale.
