Sommario
La funzione PREVISIONE.ETS.STAT di Excel restituisce un particolare valore statistico relativo alla previsione di serie temporali con la funzione PREVISIONE.ETS. L'argomento statistic_type determina quale statistica viene restituita da FORECAST.ETS.STAT.
Scopo
Ottieni il valore statistico relativo alla previsioneValore di ritorno
Statistica richiestaSintassi
= FORECAST.ETS.STAT (values, timeline, statistic_type, (seasonality), (data_completion), (aggregation))argomenti
- valori : valori esistenti o storici (valori y).
- sequenza temporale: valori numerici della sequenza temporale (valori x).
- statistic_type - La statistica da restituire, un valore numerico compreso tra 1 e 8 (vedere la tabella seguente).
- stagionalità - (opzionale) Calcolo della stagionalità (0 = nessuna stagionalità, 1 = automatica, n = durata della stagione in unità della sequenza temporale).
- data_completion - (opzionale) Mancato trattamento dei dati (0 = considera zero, 1 = media). L'impostazione predefinita è 1.
- aggregazione : (opzionale) comportamento di aggregazione. L'impostazione predefinita è 1 (MEDIA). Vedi altre opzioni di seguito.
Versione
Excel 2016Note sull'utilizzo
La funzione PREVISIONE.ETS.STAT restituisce un determinato valore statistico correlato alla previsione delle serie temporali. L'argomento statistic_type determina quale statistica viene restituita da FORECAST.ETS.STAT.
La funzione PREVISIONE.ETS.STAT è (facoltativamente) utilizzata per produrre statistiche di previsione come parte della funzione "Foglio di previsione" in Excel. Si tratta di statistiche relative alla previsione creata dalla funzionalità, che risponde sulla funzione PREVISIONE.ETS.
Nell'esempio mostrato sopra, la funzione PREVISIONE.ETS.STAT è stata inserita manualmente per produrre tutte le otto statistiche di previsione disponibili in base ai dati storici e alla sequenza temporale mostrata. I valori statistic_type provengono dalla colonna F.
Valori statistici
Il valore statistico da restituire è determinato dall'argomento statistic_type. La tabella seguente mostra gli otto valori possibili e i risultati corrispondenti.
| Valore | Risultato | Descrizione |
|---|---|---|
| 1 | Alfa | Il parametro di base dell'algoritmo ETS. Valori più alti danno più peso ai dati recenti. |
| 2 | Beta | Il parametro di tendenza dell'algoritmo ETS. Valori più alti danno più peso alle tendenze recenti. |
| 3 | Gamma | Il parametro di stagionalità dell'algoritmo ETS. Valori più alti danno più peso ai periodi stagionali recenti. |
| 4 | MASE | La metrica dell'errore medio assoluto in scala, una misura dell'accuratezza della previsione. |
| 5 | SMAPE | La metrica dell'errore percentuale assoluto medio simmetrico, una misura dell'accuratezza basata sugli errori percentuali. |
| 6 | MAE | La metrica dell'errore percentuale assoluto medio simmetrico, una misura dell'accuratezza basata sugli errori percentuali. |
| 7 | RMSE | La metrica dell'errore quadratico medio radice, una misura delle differenze tra i valori previsti e osservati. |
| 8 | Dimensione del passo | La dimensione del passo rilevata nella sequenza temporale dei dati storici. |
Note dell'argomento
L'argomento valori contiene la matrice dipendente o l'intervallo di dati, chiamati anche valori y. Questi sono valori storici esistenti da cui verrà calcolata una previsione.
L'argomento della sequenza temporale è l'array o l'intervallo di valori indipendente, chiamato anche valori x. La sequenza temporale deve essere composta da valori numerici con un intervallo di passi costante. Ad esempio, la sequenza temporale potrebbe essere annuale, trimestrale, mensile, giornaliera, ecc. La sequenza temporale può anche essere un semplice elenco di periodi numerici. Non è necessario ordinare la sequenza temporale.
L'argomento della stagionalità è facoltativo e rappresenta la lunghezza del modello stagionale espresso in unità di sequenza temporale. Ad esempio, nell'esempio mostrato, i dati sono trimestrali, quindi la stagionalità potrebbe essere indicata come 4, poiché ci sono 4 trimestri in un anno e il modello stagionale è 1 anno. I valori consentiti sono 0 (nessuna stagionalità, utilizza l'algoritmo lineare), 1 (calcola automaticamente il modello stagionale) en (durata della stagione manuale, un numero compreso tra 2 e 8784, inclusi). Il numero 8784 = 366 x 24, il numero di ore in un anno bisestile.
L'argomento data_completion è facoltativo e specifica come FORECAST.ETS deve gestire i punti dati mancanti. Le opzioni sono 1 (predefinito) e zero. Per impostazione predefinita, PREVISIONE.ETS fornirà i punti dati mancanti calcolando la media dei punti dati adiacenti. Se viene fornito zero, PREVISIONE.ETS tratterà i punti dati mancanti come zero.
L'argomento di aggregazione è facoltativo e controlla quale funzione viene utilizzata per aggregare i punti dati quando la sequenza temporale contiene valori duplicati. Il valore predefinito è 1, che specifica MEDIA. Altre opzioni sono fornite nella tabella seguente.
| Valore | Comportamento |
|---|---|
| 1 (o omesso) | MEDIA |
| 2 | CONTARE |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIANO |
| 6 | MIN |
| 7 | SOMMA |
Errori
La funzione PREVISIONE.ETS.STAT restituirà errori come illustrato di seguito.
| Errore | Causa |
|---|---|
| #VALORE! |
|
| #N / A |
|
| #NUM |
|
