Sommario
La funzione PREVISIONE.ETS di Excel prevede un valore in base ai valori esistenti che seguono una tendenza stagionale. FORECAST.ETS può essere utilizzato per prevedere valori numerici come vendite, inventario, spese, ecc. Con uno schema stagionale.
Scopo
Prevedere il valore con una tendenza stagionaleValore di ritorno
Valore previstoSintassi
= FORECAST.ETS (target_date, values, timeline, (seasonality), (data_completion), (aggregation))argomenti
- target_date - L'ora o il periodo per la previsione (valore x).
- valori : valori esistenti o storici (valori y).
- sequenza temporale: valori numerici della sequenza temporale (valori x).
- stagionalità - (opzionale) Calcolo della stagionalità (0 = nessuna stagionalità, 1 = automatica, n = durata della stagione in unità della sequenza temporale).
- data_completion - (opzionale) Mancato trattamento dei dati (0 = considera zero, 1 = media). L'impostazione predefinita è 1.
- aggregazione : (opzionale) comportamento di aggregazione. L'impostazione predefinita è 1 (MEDIA). Vedi altre opzioni di seguito.
Versione
Excel 2016Note sull'utilizzo
La funzione PREVISIONE.ETS prevede un valore in base ai valori esistenti che seguono una tendenza stagionale. FORECAST.ETS può essere utilizzato per prevedere valori numerici come vendite, inventario, spese, ecc. Con uno schema stagionale.
Per calcolare i valori previsti, PREVISIONE.ETS utilizza qualcosa chiamato livellamento esponenziale triplo. Questo è un algoritmo che applica il livellamento generale, il livellamento della tendenza e il livellamento stagionale.
Esempio
Nell'esempio mostrato sopra, la formula nella cella D13 è:
=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)
dove le vendite (C5: C12) e i periodi (B5: B12) sono denominati intervalli. Con questi input, la funzione PREVISIONE.ETS restituisce 618,29 nella cella D13. Quando la formula viene copiata nella tabella, PREVISIONE.ETS restituisce i valori previsti in D13: D16, utilizzando i valori nella colonna B per la data di destinazione.
Il grafico a destra mostra questi dati tracciati in un grafico a dispersione.
Nota: la cella D12 è impostata uguale a C12 per collegare i valori esistenti ai valori previsti nel grafico.
Note dell'argomento
L'argomento target_date rappresenta il punto sulla sequenza temporale in cui deve essere calcolata una previsione.
L'argomento valori contiene la matrice dipendente o l'intervallo di dati, chiamati anche valori y. Questi sono valori storici esistenti da cui verrà calcolata una previsione.
L'argomento della sequenza temporale è l'array o l'intervallo di valori indipendente, chiamato anche valori x. La sequenza temporale deve essere composta da valori numerici con un intervallo di passi costante. Ad esempio, la sequenza temporale potrebbe essere annuale, trimestrale, mensile, giornaliera, ecc. La sequenza temporale può anche essere un semplice elenco di periodi numerici, come nell'esempio mostrato.
L'argomento della stagionalità è facoltativo e rappresenta la lunghezza del modello stagionale espresso in unità di sequenza temporale. Ad esempio, nell'esempio mostrato, i dati sono trimestrali, quindi la stagionalità è data come 4, poiché ci sono 4 trimestri in un anno e il modello stagionale è 1 anno. I valori consentiti sono 0 (nessuna stagionalità, utilizza l'algoritmo lineare), 1 (calcola automaticamente il modello stagionale) en (durata della stagione manuale, un numero compreso tra 2 e 8784, inclusi). Il numero 8784 = 366 x 24, il numero di ore in un anno bisestile.
L'argomento data_completion è facoltativo e specifica come FORECAST.ETS deve gestire i punti dati mancanti. Le opzioni sono 1 (predefinito) e zero. Per impostazione predefinita, PREVISIONE.ETS fornirà i punti dati mancanti calcolando la media dei punti dati adiacenti. Se viene fornito zero, PREVISIONE.ETS tratterà i punti dati mancanti come zero.
L'argomento di aggregazione è facoltativo e controlla quale funzione viene utilizzata per aggregare i punti dati quando la sequenza temporale contiene valori duplicati. Il valore predefinito è 1, che specifica MEDIA. Altre opzioni sono fornite nella tabella seguente.
Nota: è meglio eseguire l'aggregazione prima di utilizzare PREVISIONE.ETS per rendere la previsione il più precisa possibile.
| Valore | Comportamento |
|---|---|
| 1 (o omesso) | MEDIA |
| 2 | CONTARE |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIANO |
| 6 | MIN |
| 7 | SOMMA |
Errori
La funzione PREVISIONE.ETS restituirà gli errori come mostrato di seguito.
| Errore | Causa |
|---|---|
| #VALORE! |
|
| #N / A |
|
| #NUM |
|
